Using only a PV system and solely relying on the solar irradiation (even if there’s plenty of it and it’s free), isn’t a safe bet for an industrial consumer as PV production can be inconsistent. This is why Industrials are resorting to PV Diesel hybrid system.
PV/Diesel hybrid sector 2019: 6 months in, what happened?
Elum Energy brings you the highlights of the last 6 months, including tenders and press releases.
The hybridization of renewable energies with diesel genset and/or storage is continually developing because it makes it possible to supply multiple types of infrastructures competitively even in areas that are off-grid. One needs to manage the whole system in a timely manner, to reduce the overall cost of energy production.
The world’s leading exhibition for the solar industry and its partners, May 15–17, 2019.
ACEMCO’s team always believed in the efficiency of energy management systems. Yet, they didn’t have the right toolset to implement an effective solution for their client.
Since installing ePowercontrol HFS the monthly yield of the facility has increased by 30%.
In this short case study, we focus on a hybrid energy system using Victron Energy components and ePowerBooster software – a new cloud-based controller built by Elum Energy […]
It is often hard to define fixed
This is the issue that ePowerBooster solves. Rather than using a fixed set of parameters, the solution continuously monitors the daily PV yield and load profile – then adapts the start/stop rules.
Une première mondiale couplant 3 micro-grids en Ile-de-France pour tester des systèmes énergétiques intelligents.
Soutenus par l’Union européenne et la Région Ile-de-France, 5 start-up et des laboratoires dont le Laboratoire de météorologie dynamique (LMD, CNRS/École polytechnique/ENS Paris/Sorbonne Université), joignent leurs forces pour déployer des systèmes avancés de pilotage énergétique au sein de trois campus intelligents.
Le projet “Grid Power for Sustainability” (GPS) a pour objectif de tester des infrastructures qui, demain, assureront un pilotage intelligent de la consommation énergétique. Représentant un investissement de 2 millions d’euros financé à hauteur de 42,5% par des fonds FEDER attribués par la Région Ile-de-France, il est porté par le groupe d’enseignement supérieur et de recherche CESI, le LMD, Evolution Energie, Clem’, DotVision, Elum et Luceor.
L’innovation au sein d’une start-up
Dans ce contexte, depuis la création de la société en 2016, Elum Energy a une stratégie de croissance 100 % basée sur le déploiement des énergies renouvelables. En particulier à travers le développement d’une technologie – l’Energy OS – de « pilotage automatique » de centrales de production solaire couplées à des systèmes de stockage d’énergie. La technologie permet de réduire les coûts opérationnels de ces centrales tout en assurant une énergie de qualité et fiable. Cela permet ainsi d’augmenter la rentabilité de ces sites de production, favorisant l’intégration des renouvelables au mix énergétique sur les réseaux interconnectés et permettant la création de réseaux isolés bas carbone dans des zones plus reculées (îles, pays en développement). L’Energy OS permet de gérer de multiples configurations d’utilisation du stockage d’énergie : autoconsommation, résilience, services réseaux… de manière simple et efficace pour les développeurs de projets.
Les smart grids sont des systèmes énergétiques communicants qui intègrent et anticipent la demande et la production, afin d’offrir flexibilité et sécurité au réseau. Soutenu par l’Union européenne et la région Île-de-France, le programme “Grid Power for Sustainability” met en jeu sept startups et laboratoires de la région parisienne (CESI, Laboratoire de météorologie dynamique, Evolution Energie, Clem’, DotVision, Elum, Luceor). Il testera des infrastructures de pilotage intelligent des consommations énergétiques, capables de gérer plusieurs niveaux (bâtiments, zones, véhicules électriques), avec des équipements de production décentralisée, de stockage et de mesure.
Les systèmes de gestion intelligente de la consommation et de la production se basent sur les données de production d’installations renouvelables notamment solaires et sur des données externes (météo, tarifs d’électricité, etc.) et des données liées à l’état des réseaux (charge, tension, fréquence, etc.). L’installation de compteurs communicants est nécessaire pour pouvoir prédire en temps réel. La prédiction de la consommation et de la production d’énergie pour la gestion énergétique en temps réel peut être effectuée à l’aide d’algorithmes de régression du type forêt d’arbres décisionnels ou machine de Boltzmann restreinte, une forme de réseau de neurones.
